总部位于加州圣何塞的cerbras Systems是一家初创公司，生产用于处理深度学习算法和其他大型科学计算任务的计算机。该公司周三上午宣布，已将其第一台CS-2计算机出售给总部位于巴黎、拥有98年历史的能源勘探和生产公司TotalEnergies。
这是这家年轻的人工智能初创公司在能源领域的首次胜利。
Cerebras联合创始人兼首席执行官安德鲁·费尔德曼(Andrew Feldman)在接受ZDNet采访时表示:“从历史上看，能源行业一直是计算机消费的巨兽，但他们通常对此保持沉默。”他指的是在线广告和购物市场，他说:“能源市场的规模是谷歌和其他所有公司参与的市场的四倍——大得令人难以置信。”
“我们的工程师非常兴奋，”TotalEnergies研究和技术公司的首席执行官Vincent Saubestre博士说，“因为大脑机器是为机器学习而设计的，并告知模型设计新分子，设计新材料，以模拟那些(使用其他计算机)将花费更长的时间的东西。”这个位于德克萨斯州休斯顿的研究设施是CS-2系统进行测试的地方。索贝斯特和费尔德曼是在ZDNet的采访中说这番话的。
他补充说，“我们在非常不同的领域:我们带来了各领域的专家，他们带来了这个行业中未经测试的硬件。”
TotalEnergies研究办公室的任务是评估新机器，以增强并最终取代TotalEnergies现有的系统。
索贝斯特这样形容这家办公室:“我们是休斯敦新机器的试飞员，是精英学校。”
此外，人工智能正在改变计算的整个性质
TotalEnergies是真正的大型计算机的爱好者，Cerebras CS-2的使用伴随着大量的测试和超级计算机系统的建设。TotalEnergies的Pangea III是世界上第29大超级计算机，基于IBM的机器。索贝斯特说，这是最大的私有超级计算机。
2019年8月，Cerebras推出了世界上最大的芯片“晶圆级引擎”(WSE)，专门处理矩阵乘法等繁重的运算。
2019年，该公司从政府实验室获得了早期业务，包括美国能源部的阿贡国家实验室和劳伦斯利弗莫尔国家实验室。
在CS-2上测试的第一个项目是“地震模拟”任务，用于探测应该在哪里钻探石油和天然气。周三，totalenergy的研究人员在休斯顿赖斯大学(Rice University)举办的2022年能源高性能计算大会(2022 Energy HPC Conference)上发表了一份报告，详细介绍了这项工作。
这项工作包括大量的地震图像，声波从水下表面反射回来，以测量地形，“什么是石油，什么不是石油，什么是天然气，什么不是天然气。”然后，大型模拟将取代储存石油和天然气的多孔介质。
“这本质上是对大型矩阵进行逆运算，并模拟一种物理现象，”Saubestre说。其他细节请参见Cerebras的一篇博客文章。
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Feldman说，在单一的Nvidia A100 GPU上运行，Cerebras芯片的硅面积是GPU的56倍，内存带宽是Nvidia的12,733倍，性能比Nvidia的部分高出100倍。
“由于内存带宽，我们演示了100倍的加速，这些工作负载是AI和其他HPC任务的结合，是非常计算密集的，需要大量访问和访问内存。”
“这在计算机世界可不是闹着玩的;在我们的世界里，没有比100倍更好的了。”
虽然比较wafer-sized大脑部分一个Nvidia GPU是苹果不是苹果,费尔德曼说,仍然是一个比较有意义的加速,因为有好处的示范系统集成的核心和综合带宽超过许多离散部分能做什么当捆绑在一起。
“当我们的速度比一个GPU快100倍时，这并不意味着你可以像我们那样使用100个GPU;可能接近1000。”“因为它们不能线性扩展，而且将离散图形处理器数量增加一倍需要两倍以上的功率”。
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费尔德曼指出，普渡大学的蒂姆•罗杰斯和马哈茂德•凯里去年在计算机机械协会发表了一项研究。这项研究深入研究了人工智能不同芯片架构的细节。
索贝斯特说:“我要小心地做100次广告，但它确实有潜力。”
索贝斯特强调，当团队承担越来越大的任务时，大脑机器的好处。
该公司正在研究碳捕获的方法，试图减少温室气体，以支持联合国2021年气候变化会议COP26。
“不同的是，你看到的不是一个10英里乘10英里的限制区域，你看到的是一个盆地大小的限制，你将储存二氧化碳，你看到的是时间模拟，不能持续10年，20年，30年，但储存二氧化碳数百年。”
“当我们开始研究这些大规模盆地规模的模型时，这也是大脑机器的一个优势。”
TotalEnergies也在研究材料，比如用于太空的高性能电池，并设计可以直接从空气中捕获二氧化碳的材料。
“这些都是我们将与安德鲁的团队在未来一年测试的令人兴奋的项目。”
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这项工作值得注意的地方不仅在于问题的规模，还在于Cerebras所称的“Cerebras软件语言”的使用;去年推出的SDK，允许对机器进行更低级别的控制。CSL允许用户“为他们独立的应用程序创建自定义内核，或者修改为他们独特的用例提供的内核库，”Cerebras解释道。TotalEnergies的研究人员与Cerebras合作，优化CSL代码，以优化CS-2的工作负载。
至于未来购买CS-2单元以外的产品，Saubestre将TotalEnergies和Cerebras描述为fiancés，这两家公司正在寻求合作。
索贝斯特说:“有很多合作伙伴都是拼车去夜总会，而且还有长期合作。”“我们fiancés目前还在，但我们会努力让这对夫妇幸福。”
索贝斯特说:“有很多地方可以优化，有很多潜力，这就是为什么我们要和像我们一样渴望实现这一目标的人合作。”“我们希望保持我们多年来拥有的竞争优势，并发明未来的机器来运行我们的模拟。”
索贝斯特补充说，与TotalEnergies合作的一些供应商专注于销售云服务，但这种服务并不一定适合这家能源巨头需要完成的工作。
他说:“他们在出售云服务，就好像它是一切的终结，而现在，它并不像看起来那么有吸引力。”
