随着动物碰撞的激增，热成像摄像机带来了希望

秋天到了，这给美国一些地区的大型动物带来了更多的活动。鹿、麋鹿和驼鹿将在冬季来临前迁徙并寻找食物。这是一件很酷的事情，但它也在人口稠密、交通拥挤的地区建立了一个丑陋的现实。

根据2020年州立农场年度研究，仅在美国，每年就发生近200万起野生动物车辆碰撞事故，约占所有机动车碰撞报告的5%。

热成像解决方案是减轻这些碰撞的一种潜在方法，这种碰撞对人类和动物都可能是致命的。热成像摄像机可以比前灯看到更远的地方，在各种驾驶条件下识别动物。它们探测和测量一种完全不同的波长的能量，称为长波红外辐射(LWIR)，或热能，它辐射、吸收或被地球上的一切物质反射。因此，在白天、完全黑暗或眩目的阳光下检测和分类动物是可能的。

Teledyne FLIR等公司的热感摄像机已经作为先进预警系统的一部分安装在一些车辆上。由于它们在检测体温方面的熟练，它们被认为在预警一些WVCs方面非常有效。每年约有26,000起WVCs事故导致司机受伤。考虑到动物进入道路的速度，将热成像相机与自动制动系统捆绑在一起将是理想的选择。

FLIR一直积极地在消费汽车领域内外实现多元化。最近，我写了一篇关于FLIR公司以惊人的3.85亿美元收购奋进机器人控股公司(Endeavor Robotic Holdings)的文章。奋进机器人是一家专门生产地面机器人的军事防御公司。FLIR以2亿美元收购了无人机公司Aeryon，之后不久，FLIR宣布对全球无人机运营公司Dronebase进行了战略投资，该公司为企业提供最大的无人机监控(UAS)飞行员网络之一。

FLIR还活跃在世界各地的交通管理系统中。

“FLIR交通系统目前在75个国家安装，加上TrafiSense AI和TrafiCam AI, FLIR现在提供了一个完全集成的解决方案，使交通工程师和城市规划师能够应用基于人工智能的学习来持续优化交通流。”FLIR系统解决方案业务总经理Rickard Lindvall说。“综合解决方案可以改善城市道路设计，使城市更安全、更宜居。”

该公司正在迅速定位其热成像技术，使其在几个高风险的传感环境中成为不可或缺的。

一辆前视红外热测试车最近演示了如何在雷达、可视传感器和训练卷积神经网络(CNN)的基础上增加热传感器，从而提高当前自动紧急制动系统的动物检测和行人检测能力。cnn被用来分析图像的某些特征，并可以被训练来检测和分类野生动物。Teledyne FLIR将他们的CNN扩展到检测大型动物，除了现有的检测行人、车辆、自行车、汽车和多种道路物体的能力。