人工智能(AI)正在加速各行各业的新发现，从视频制作到医学——现在，它正在扩大我们对古代的了解。
周二，意大利比萨大学的研究人员宣布，他们成功地利用人工智能破译了在庞贝附近的赫库兰尼姆发现的一份莎草纸卷轴。赫库兰尼姆是一个小镇，在公元79年维苏威火山爆发时也被摧毁了。该卷轴是保存在“纸莎草别墅”中的1800卷之一，该别墅曾属于凯撒大帝的岳父，后来被埋在泥土和灰烬中。
由于这些卷轴是碳化的，因此对人类触摸来说太脆弱了，它们必须使用免提扫描技术来破译。据安莎通讯社报道，研究人员使用红外高光谱成像和光学相干断层扫描(OCT)来透视烧焦的莎草纸。
通过识别和翻译1000个单词(约占卷轴的30%)，该团队发现了希腊哲学家柏拉图的最后安息之地:雅典柏拉图学院遗址的一个花园。文本还显示，柏拉图在公元前404年或399年被卖为奴隶，而不是历史学家在周二的发现之前所认为的公元前387年。
这项揭示强调了这项技术的潜力，它可以进一步完善我们对这个时代及其最杰出人物的历史知识。
这一发现是在维苏威火山挑战赛(Vesuvius Challenge)于2月份取得突破之后发现的。维苏威火山挑战赛是一项于2023年3月发起的全球竞赛，旨在破解赫库兰尼姆古卷的全部收藏。作为最后一个完整的古代图书馆，这些卷轴可以提供迷人的历史片段。
该项目的主要技术是结合计算机断层扫描(CT)和机器学习，在不破坏卷轴的情况下破译卷轴上写的内容。今年早些时候，ZDNET深入采访了肯塔基大学的研究人员布伦特·西尔斯(Brent Seales)，他是这项挑战的幕后推手之一。
简而言之，这个过程有三个步骤:扫描、分割和油墨检测。研究人员对卷轴内部进行微型ct扫描，将扫描分成单独的页面，然后使用机器学习解码上面写的内容。
因为这些卷轴和它们的墨水是火山喷发时碳化的，它们基本上是黑色对黑色的，这使得它们很难被电脑区分出来。研究人员斯蒂芬·帕森斯(Stephen Parsons)与Seales合作，训练了一个机器学习模型来阅读碳文本。该团队随后创建了卷制图器，这是一款可以理解文本的开源软件。
据维苏威火山挑战的网站称，研究人员仍在努力应对一些挑战，包括将模型应用于完整的卷轴而不是碎片，创建更多的“地面真实数据”以提高模型的准确性，以及对模型进行逆向工程以发现他们用来检测墨水的模式。
今年，挑战将尝试通过缩放分割和扫描过程的部分来转录整个卷轴。该网站称:“我们将把2024年的目标定为读完《古卷1-4》的90%，并为第一个完成这一里程碑的团队提供10万美元的大奖。”
比萨大学的发现证明了人工智能可以揭示原本未知的东西。正如“挑战”研究人员迈克尔·麦克科斯克告诉ZDNET的那样，这种方法可以帮助解开赫库兰尼姆图书馆约200本新书的谜团。
潜力还不止于此。研究人员还认为，这项技术可以应用于其他领域，机器学习可以改善CT扫描和核磁共振成像的检测效果，比如医学成像中的肿瘤。他们目前正在对纽约摩根图书馆的一份中世纪手稿进行虚拟渲染。
