尽管科技公司正在竞相构建更大、更好的人工智能模型，但较小的模型仍有很大的价值。微软在这一概念上加倍下注。
微软周二发布了phil -3 Mini，这是该公司表示将在未来几个月内推出的三款小型机型中的第一款。微软用38亿个参数或变量训练了Phi-3 Mini，人工智能模型使用这些参数或变量来提供更好的结果。phil -3 Mini是微软计划推出的三款机型中最小的一款。该公司并没有具体说明何时可以使用Phi-3 Small(将使用70亿个参数进行训练)或Phi-3 Medium(将使用140亿个参数进行训练)。
为了更好地理解这些参数，一些报告表明，OpenAI的GPT-4 Turbo接受了超过1万亿个参数的训练。上周，meta表示，当其最终的羊驼3模型在2024年晚些时候发射时，它将接受7000亿个参数的训练。
一个模型接受的参数越多，它就越有能力交付用户想要的结果，但这是有代价的。一个人工智能模型拥有的参数越多，它就需要更多的能量来实现结果。虽然对于复杂的查询或关键任务的人工智能实现(如医疗保健领域)，更多的参数可能是最好的，但情况并非总是如此。
事实上，像微软正在开发的这种小型号的手机，非常适合智能手机和其他低功耗设备。微软可以在移动设备上使用Phi-3，因为设备上的人工智能性能受到芯片组功率和电池寿命的限制。
微软称，尽管体积更小，但Phi-3 Mini的性能却很好。在接受The Verge的采访时，该公司表示，Phi-3 Mini的性能与微软使用的参数数量的10倍以上的模型相同，尽管它无法与GPT-4或GPT-4 Turbo相提并论，但它的能力与GPT-3.5一样强。
微软对The Verge网站表示，该公司对Phi-3 Mini进行了包括儿童书籍在内的“课程”培训，以实现这一性能。该公司还使用了一个更大的模型来制作人工智能生成的儿童书籍，以补充其现实世界的材料。
微软将在其Azure云平台、模型协作网站hugs Face和人工智能模型服务Ollama上免费提供Phi-3 Mini。
