美世公司最近对300家公司进行的一项调查发现，94%的公司表示，在过去三年中，他们加强了心理健康护理的覆盖范围，增加了支持，或者建立了新的项目或系统，以帮助改善员工的健康状况。员工需要这种咨询的原因有很多，但IT运营部门忙碌而紧张的工作环境肯定对那些在那里工作的人没有帮助。
如果有一种方法可以帮助缓解运行IT操作的压力，也许还可以减少倦怠，提高工作满意度呢?人工智能提供了一种方法来卸载和自动化工作中的一些压力方面，例如花费数小时和数天的时间来尝试排除故障和解决问题。产生于多个平台，现在是基础设施的一部分。
AIOps——用于IT操作的人工智能——旨在智能地自动化消除信息技术中繁琐的一面——修复错误、监视安全问题、查找根本原因并纠正上述问题。星座研究公司(Constellation Research)高级分析师安迪•图莱表示:“AIOps不是要改进人工智能，而是要在it运营中使用人工智能。”
现在，AIOps正被生成式人工智能所强化，这可能使查询和快速获得曾经需要数小时或数天才能理解和修复的问题的答案成为可能。在这个过程中，它还可能有助于减少it专业人员的倦怠和压力。
考虑一下IT团队最消耗灵魂的活动——警惕疲劳。IT基础设施的规模和复杂性不断扩大，警报也随之增加。不要认为云计算消除了复杂性——它实际上增加了复杂性，系统和应用程序运行在一系列具有变形协议的平台上。
每个IT专业人士都面临着这样的认知超载，最终“被警觉疲劳烧坏了，”图莱说。他表示:“对于管理员来说，针对单个事件收到数百甚至数千条警报并不罕见。”“他们不知道自己在追逐什么，因为他们没有任何见解。这些工具没有给他们提供更多的见解，而是给他们提供了更多的警报，超出了他们的处理能力。”
技术警报的主要问题是，大多数警报都是误报。“有了警报，不像CNN，每条新闻都不是突发新闻，”图莱说。有了这种雪崩般的警报，“当反应小组感到警惕疲劳时，他们的反应速度和反应速度就会下降——他们的认知能力就会下降。”
Constellation对317名IT专业人士的调查发现了认知超载的根源:
- 大多数企业并没有建立起实时处理重大事件的机制。
- 大大小小的事故比预期的要频繁。
- 事件解决的成本总是非常高。
- 随着规模和复杂性的增加，生产操作变得越来越困难。
- 混合应用程序非常难以管理和维护。
图莱强调，这一切都会导致员工倦怠和警觉性疲劳。“许多企业都有心理治疗和心理健康日。他们都在试图解决心理健康问题，而不是解决根本问题。”
AIOps(现在由用户友好的生成AI功能推动)可能有助于预先解决一些有压力的问题。博通副总裁兼总经理Clayton Donley在一篇博客文章中指出:“虽然IT团队可能会被大量的警报和kpi所困扰，但事实是，当涉及到相关应用程序和基础设施监控以及事件管理时，AIOps对于IT发现和故障排除仍然是非常有价值的。”
Donley表示，AIOps最初是围绕传统AI设计的，现在正准备通过生成AI进行重大推动。“传统的人工智能可以根据预定义的规则和模式帮助完成特定的任务，以分析数据并做出预测。从模式识别到模式创造，新一代人工智能将事情提升到了一个新的水平。你将能够在上下文中提出问题并得到可理解的答案。这将是计算机第一次参与自我修复。”
此外，生成式人工智能“将帮助it团队快速了解他们的注意力集中在哪里，从而缩短解决问题所需的时间，”唐利补充道。“genAI将能够加快这一过程，分析和总结有效的行动方案，而不是浪费时间在真正的警报海洋中导航。”
G2研究分析师田林表示，今年，至少80%的AIOps工具提供商将在其解决方案中纳入生成式人工智能功能。这些功能包括定制教程，“可以通过评估用户资料和交互来制作个性化教程”。这些基于文本或视频的指南与用户的需求保持一致，确保他们更有效地理解软件的细微差别。”
此外，AIOps环境还结合了先进的虚拟助手，“可以解决用户出现的问题，”Lin补充道。“如果用户在使用某项功能时遇到了障碍，该助手可以提供全面的、针对具体情况的解释。”其他生成特性还包括即时代码建议、实践环境、可操作的反馈、说明性支持和定制学习模块。
