根据一篇新的研究论文，OpenAI的GPT-4模型在诊断眼部问题方面可以与眼科医生相媲美。
研究人员最近测试了GPT-4在87种患者情况下的表现。虽然该模型无法匹配专家级的眼科医生，并且在准确诊断方面犯了一些错误，但研究人员发现，该工具比初级医生表现更好，在解决眼科问题方面与许多专家相匹配。
研究人员在《公共科学图书馆数字健康》杂志上发表的一篇论文中写道:“大型语言模型(llm)在高级眼科问题上的表现接近专家水平。”他们补充说，GPT-4在诊断眼部问题方面能够超过“一些眼科专家”。
人工智能几乎在不同程度上颠覆了每一个行业，但研究人员对这项技术在医疗保健领域的潜在应用尤其感到兴奋。在人工智能的帮助下，研究人员希望他们能够发现遗漏的诊断，并总体上改善患者的治疗效果。然而，为了实现这一目标，法学硕士仍然需要进行重大改进，因为它们在某些情况下可以准确，但离临床环境还差得很远。
然而，这项最新的研究表明，GPT-4已经很接近了。在这项研究中，研究人员向GPT-4提供了87种情况下的347个眼科问题，并询问医生其结果的准确性和相关性。一般来说，GPT-4表现得非常好，但研究人员发现，该模型未能正确回答从青光眼、白内障到儿童眼科等主题的少数问题。研究人员没有发现这些错误的评估和医生的回答之间有任何联系，这表明GPT-4在这些主题领域的表现不佳没有特定的原因。无论如何，研究人员对结果印象深刻。
他们在论文中写道:“GPT-4在眼科检查问题中的出色表现表明，法学硕士可能能够在临床环境中提供有用的输入，要么帮助临床医生进行日常工作，要么帮助他们进行教育或准备考试。”
然而，他们警告说，GPT-4不一定准备好自己处理病人的访问，并表示将医学诊断移交给大型语言模型存在非常现实的伦理问题。
研究人员写道:“我们的研究发现，尽管达到了专家标准，但GPT-4等最先进的llm与顶尖的眼科医生并不匹配。”“此外，关于无生命的人工智能模型应该扮演什么角色，不应该扮演什么角色，以及人类临床医生必须在多大程度上对病人负责，这些伦理问题仍然存在争议。”
展望未来，研究人员认为GPT-4及其后续产品可以从额外的背景和“高质量眼科文本数据”的“微调”中受益，同时还有一个“不确定性指标”，可以告诉医生GPT-4对其诊断的确定程度。尽管如此，即使是现在，在没有专家的情况下，GPT-4在诊断眼部问题方面可能比普通医生更好。
研究人员说:“GPT-4可能在接触眼科医生的机会有限的情况下特别有用。”研究人员补充说，它的“知识和推理能力可能优于非专科医生和联合医疗保健专业人员，因为他们对眼科护理的接触和知识有限。”
