在选举季节，由于努力影响人们投票支持或反对不同的候选人或事业，错误信息通常会增加。随着生成式人工智能的出现，创造这种类型的内容比以往任何时候都容易，人们都担心这种策略可能会影响选举的公正性。
周四，Adobe发布了首份《信任的未来》研究报告，调查了2000名美国消费者对错误信息的体验和担忧，特别是对生成式人工智能的出现。
多达84%的受访者表示，他们担心他们在网上消费的内容有被篡改以传播错误信息的风险，70%的受访者表示，越来越难以验证他们消费的内容是否值得信赖。
此外，80%的受访者表示，错误信息和有害的深度造假将影响未来的选举，83%的受访者呼吁政府和科技公司共同努力，保护选举免受人工智能生成内容的影响。
因此，在人工智能时代，你如何为即将到来的选举做好准备?
好消息是，已经有公司在开发诸如Content Credentials之类的工具，帮助人们在人工智能生成的内容和现实之间进行解读。为了帮助您尽可能好地驾驭即将到来的选举季节，ZDNET提供了一些提示、技巧和工具。
1. 用怀疑的眼光看待一切
首先也是最重要的是要记住，用怀疑的眼光看待一切。现在每个人都有能力创造令人信服的深度伪造，无论技术专长如何，都可以随时获得免费或廉价的生成AI模型。
这些模型可以在不同的媒介(包括文本、图像、语音、视频等)上生成与真实内容几乎没有区别的虚假内容。因此，看到或听到的东西不再足以让人相信它。
一个很好的例子是最近乔·拜登(Joe Biden)总统的假语音电话，它鼓励选民不要去投票站投票。这个呼叫是使用ElevenLabs语音克隆工具生成的，该工具易于访问和使用。你只需要一个ElevenLabs账户，几分钟的语音样本和一个文本提示。
保护自己的最好方法是检查内容并确认所看到的是否真实。我在下面提供了一些工具和网站来帮助你做到这一点。
2. 核实消息来源
如果你在一个网站上遇到你不熟悉的内容，你应该检查它的合法性。有一些在线工具可以帮助你做到这一点，包括Ad Fontes媒体互动媒体偏见图表，它可以评估政治偏见，新闻价值，以及网站，播客，广播节目等的可靠性，如下图所示。
如果你遇到的内容来自社交媒体，要格外小心，因为在大多数平台上，用户可以在最少的检查和限制下发布任何他们想发布的内容。在这些情况下，将内容与有信誉的新闻来源交叉引用是一个很好的做法。你可以使用一个工具，比如上面的工具，来查找值得交叉引用的新闻来源。
3. 用有限公司用于验证图像的凭据
内容凭证充当数字内容的“营养标签”，永久添加重要信息，例如谁创建了图像以及通过加密元数据和水印进行了哪些编辑。许多人工智能图像生成器，如Adobe Firefly，自动包含内容凭据，指定内容是使用人工智能生成的。
Adobe内容真实性计划高级总监安迪·帕森斯表示:“认识到生成式人工智能的潜在滥用和对媒体的欺骗性操纵，Adobe于2019年共同创立了内容真实性计划，以帮助通过内容凭证增加在线信任和透明度。”
查看图像的Content Credentials是验证其制作方式的好方法，您可以通过访问Content Credentials网站来“检查”图像来查看该信息。如果图片的元数据中没有相关信息，网站会将你的图片与互联网上的类似图片进行匹配。然后，该网站会告诉你这些图像是否是人工智能生成的。
你也可以在谷歌上反向搜索图片，把图片放到浏览器的谷歌搜索中，然后搜索结果。查看图片出现的其他位置可以帮助您确定其创建日期、来源以及图片是否出现在信誉良好的媒体上。
