国民警卫队将很快开始利用人工智能来帮助它更快地应对灾害。新的人工智能工具将能够在几秒钟内评估灾害的航空图像，识别任何受到影响的关键基础设施，并生成标记地图。这项人工智能技术来自Bellwether，一个名为X的实验室的团队，该实验室是谷歌母公司Alphabet的一部分。
国民警卫队负责协调美国军方开展的所有灾难恢复工作，负责损害评估、搜救和后勤工作。但根据X的一项案例研究，它受到缓慢而过时的系统的阻碍，这种系统经常会延迟恢复工作。
目前，国民警卫队要手动评估损失，这意味着人们要搜索飞机拍摄的数千张灾难照片，在数据库中搜索准确位置的照片，并寻找受影响基础设施的任何变化。然后，组织必须等待分析完所有项目，然后才能部署合适的人员和资源来解决问题。
“现在，我们的分析人员不得不花时间对图像进行分类，以找到覆盖受自然灾害影响最严重地区的图像，”案例研究中援引负责国民警卫队行动、计划和训练部门的布赖恩·麦克加里上校(Col. Brian McGarry)的话说。“然后他们必须将这些图像与周围的基础设施联系起来，标记所有相关特征，只有这样才能突出重大损害，并将其发送给第一反应小组。”
为了使灾难恢复方法现代化，国防部下属的国防创新单位(DIU)正在寻找合适的合作伙伴和工具。通过搜索，我们找到了Alphabet的领头羊团队。
Bellwether和DIU合作建立了一个原型，使用人工智能和机器学习在几秒钟内检查灾难的航拍画面。
例如，如果飓风袭击德克萨斯州或洪水袭击肯塔基州，Bellwether人工智能系统会处理灾难的照片，并确定对关键基础设施的任何损坏。这项技术还依赖于谷歌的地理空间信息来揭示该地区在灾难发生前的样子。
McGarry说:“使用人工智能和机器学习来完成地理校正、识别和标签等日常任务，将大大加快我们向最需要的人提供重要信息的速度。”“这一切都是为了拯救我们社区的生命。”
DIU项目经理尼拉夫·帕特尔告诉《华盛顿邮报》，国民警卫队应该在夏季野火季节及时部署新的人工智能工具。这意味着我们可能很快就会看到这项技术在面对真正的灾难时表现如何。
