自火发明以来，所谓的“主题专家”一直是大多数公司的主要人员。然而，最近，随着许多简单和不那么简单的任务被交给人工智能，领导者们意识到，需要一个兼具技术和商业头脑的人来引导事情朝着正确的方向发展——希望是有利可图的方向。称之为文艺复兴时期的技术专家。
根据经济合作与发展组织(OECD)的一份报告，对发布最多人工智能职位的公司的分析发现，它们“对集技术专长、领导力、创新和解决问题能力于一体的人工智能专业人员的需求更高，强调了这些能力在人工智能领域的重要性”。研究人员调查了主要经济体的3.2万项独特技能。
复兴技术专家——无论是IT部门内部还是外部——都是职业发展的重要途径，尤其是在设计、开发和部署基于ai的系统的人员中。这个角色将确保人工智能提供业务需求，同时抑制偏见、解决错误和维护安全。毕竟，你不想在亚秒速度下做错误的事情。
以下是复兴技术人员需要在其业务中体现的一些要素:
- 我们在做什么，我们想做什么，人工智能将如何帮助我们实现这一目标?
- 这种努力的潜在投资回报是什么?
- 人工智能将如何为人们带来新的视角和想法?
- 人工智能将如何提升人们的职业潜力?
- 在人工智能的机遇中，竞争对手错过了什么?
- 系统是否接收到与预期结果相关的数据?
- 系统是否产生与业务想要采取的方向相关的见解?
越来越多的技术经理和专业人士被要求回答这些问题。intradem高级副总裁泰德•兰戈(Ted Lango)表示:“除了基本的技术技能和人工智能管理知识外，在商业世界的各个领域，更广泛的专业知识仍将是必不可少的。”
兰戈敦促说，新兴的文艺复兴技术专家“将需要培养一种环境的专业知识，在这种环境中，人工智能工具和人类工人可以相互补充，以提高生产力和员工福利。”“与情商和解决问题相关的基本技能，以及清晰沟通、批判性思考和协同工作的能力，将一如既往地重要。”
简单地说:减少编码和开发工作，更多地关注业务。在过去的几十年里，我们已经多次听到这样的预测，但人工智能似乎正在有效地填补埋头编程的空白。
Grainger首席技术官约翰尼•勒罗伊(Jonny LeRoy)表示:“通过人工智能，用于创建软件的非增值工作(比如在内部知识系统中进行搜索)的时间将会加快，因此工程师可以专注于更高价值的任务。”例如，他说:“格兰杰最近的一次内部黑客马拉松集中在使用人工智能来提高生产力。获胜团队创建了一个问答代理，可以从包括Jira、Confluence和GitHub在内的各种系统中检索相关的格兰杰内部信息。”
LeRoy说，技术团队了解业务环境非常重要，“这样他们就可以构建他们试图用人工智能解决的问题。”“在格兰杰，我们鼓励与我们的卖家或客户服务代理‘同行’，这样团队成员就能加深对客户的理解，了解他们的需求。”
毫无疑问，技术专业人士和工程师正在使用新的人工智能工具来更快地编写代码、调试、创建api和定义测试用例，”现象公司首席数据科学家伊利亚•戈尔丁表示。“但人工智能也让专业人士通过创造和创新的机会，以更有意义的方式投入工作。”
然后，文艺复兴时期的技术专家将引领潮流，“在知识、技能和创造性人员的能力的推动下，产生新的解决方案，”戈尔丁说。“生成式人工智能可以帮助产生想法，发现技术组织可以解决的高度复杂的问题。它还可以帮助生成文本、图像、视频和代码中的内容。”
兰戈说，展望未来，在技术职业领域取得成功需要“跨学科学习”。“当然，人工智能和机器学习课程是基础课程，但心理学、人类行为和伦理学的研究也与技术工作的发展息息相关。”
兰戈继续说，培训计划“应该侧重于培养对技术如何影响人类行为和组织文化的全面理解。”
在格兰杰，即时工程师是一个相对较新的职位，但人工智能正在开辟许多潜在的职业道路。LeRoy说:“我们正在尝试做多种事情。“我们还聘请了一些优秀的人才，通常使用更广泛的头衔，如机器学习科学家，我们正在将机器学习特定技能从更面向工程的技能中分离出来，让专家专注，让通才可替代。我希望看到更多致力于质量、安全和治理的职位，这将需要一套出色的技能来管理围绕偏见、虚构和质量的新风险。”
兰戈表示，在当今的公司中，其他职位还包括“人工智能道德官、人类技术整合专家和员工体验官”。“这些角色的重点是确保人工智能的道德使用，管理人工智能与工作场所的整合，以及在日益技术驱动的工作环境中增强员工体验。”
戈尔丁指出，文艺复兴时期的技术专家将帮助实现突破性的创新，这“是一项对认知要求很高的任务，人类的智力难以满足”。“确定何时需要创造性的解决方案，并预测特定解决方案的后果，需要战略思维。随着人工智能更多地处理创意和内容生成，技术专业人员可以花更多时间将他们的能力应用于问题识别和创意评估等元素。”
