糖尿病是一种由于身体不能产生或使用一种叫做胰岛素的灵丹妙药而发生的疾病。胰岛素由胰腺制造，帮助吸收葡萄糖，为身体提供能量。
糖尿病有两种基本类型:1型，胰腺受到人体自身免疫系统的攻击，根本无法产生任何胰岛素;2型糖尿病占糖尿病病例的90%以上，身体不能使用胰岛素来分解葡萄糖。
在2型糖尿病中，过多的胰岛素在你的体内漂浮会造成严重破坏。糖尿病患者患有血液循环不良，并且有心脏病发作、中风、截肢、失明和肾脏问题的严重危险。如果你超重、肥胖或不运动，你患2型糖尿病的风险很高。
但奇怪的是，患有糖尿病的人往往不知道，这就是为什么这种疾病被称为无声杀手。
约有3700万美国成年人患有2型糖尿病，占成年人口的11.7%，但在美国只有2800万人被诊断出患有这种疾病。其他人不知道他们有。
在全球范围内，情况更糟——4.62亿人患有2型糖尿病，但至少有一半的人不知道。
测试时间
你可能会认为，在我们这个技术驱动的时代，创新者应该已经创造了一种系统、高效和负担得起的方法来检测糖尿病等常见疾病的存在，这种疾病主要攻击弱势群体。然而，到目前为止，进展是有限的。
今天最常见的测试仍然是测量血糖水平(称为空腹血糖或FBG)，这需要禁食一夜并前往诊所，就像越来越流行的糖化血红蛋白(A1C)测试一样，它不需要禁食。
不幸的是，对于世界上大多数——包括美国——不那么幸运的人来说，有时很难找到诊所，而且检测的费用可能高于人们的承受能力。
但是，如果你可以使用一种几乎人人都拥有的设备来检测这种疾病，而且几乎不需要任何成本呢?而不是等待几天才能得到测试结果，它直接出现了?
这是基于语音的疾病检测器的新兴前景，这是一种配备人工智能引擎的应用程序，它开始提供一种全新的方法，用你的智能手机和几秒钟的语音样本来发现疾病。
总部位于多伦多的生命科学商业化公司Klick Health正在寻求通过其开创性的糖尿病检测来改变检测和治疗过程。
这项测试简单得惊人——任何人只要用智能手机录下自己的声音，只要6到10秒，就能发现自己是否患有这种疾病。
该公司告诉ZDNET，在寻求监管部门的批准之前，它将在今年进行最后一轮的复制研究。
AI文件总是在
欢迎来到声音生物标志物的世界，在这里，人工智能分析声音模式和特征。该算法不需要针头和血液样本，而是测量语音或呼吸中最细微的变化，这些变化是普通人无法察觉的。
如果“旧世界”用人的呼吸和模拟咳嗽作为医生判断潜在问题的指标，那么这些声音生物标志物则更深入地挖掘音调和音高，以及许多其他标志物。
目前该领域的领跑者是Klick，它的基于语音的糖尿病测试可能会在早期发现和成功治疗糖尿病方面引发一场革命。
为了训练和测试他们基于人工智能的解决方案，加拿大安大略省理工大学的杰茜·考夫曼(Jaycee Kaufman)和她的团队记录了267人的声音，这些人要么没有糖尿病，要么已经被诊断患有2型糖尿病。
在两周的时间里，参与者录下了一句简短的话——“你好，你好吗?”我现在的血糖水平是多少?”——每天用智能手机刷六次。这个过程产生了超过18000个声音样本，从中选出了14个声音特征，这些特征在参与者的流行程度或强度上有所不同。
克利克的糖尿病测试的基础是一个人的声音的声学特征的变化，因为疾病。
考夫曼说，糖尿病往往会侵蚀男性的神经和肌肉，影响他们声音的健壮性。另一方面，抑郁或焦虑与糖尿病的相关性较高的女性往往会经历音调的增加。
利用这些标记，Klick的人工智能模型取得了惊人的准确性。该模型对女性糖尿病的测试准确率为89%，对男性糖尿病的测试准确率为86%，而且随着时间的推移，结果可能会越来越好。
警告
在人工智能的推动下，基于语音的疾病检测将成为我们开始筛查自己过多疾病的最受欢迎的方式之一。
就在最近，一个由10所大学组成的小组获得了资助，探索利用人工智能检测声音的变化，通过一种低成本的诊断工具来发现阿尔茨海默病和自闭症。
机器学习也被用于检测帕金森病，它依赖于一种方法，希望通过患者发出“啊啊”的单一声音来引入疾病筛查。这种声音将与帕金森患者和对照组的录音数据库进行比较。
然而，虽然Klick的基于语音的糖尿病测试在准确性方面与实验室测试相当，但它意味着朝着最终诊断糖尿病迈出了第一步。
所有测试都显示假阳性和其他错误。因此，对于那些将使用该测试的人来说，用其他传统测试和专业人士的验证来强化发现是至关重要的。
然而，考虑到糖尿病在加速严重健康问题方面的有害作用，一个声音测试形式的早期预警系统可以挽救许多生命，并促使其他人寻求早期治疗，这正是医生所要求的。
