埃森哲(Accenture)一份关于在生成式人工智能时代重塑工作、劳动力和工人的报告显示，关于生成式人工智能(AI)的潜力存在着激烈的争论，这些讨论包括技术本身的贡献。
“生成式人工智能有可能显著改变各个行业和领域的工作性质。生成式人工智能对工作的影响将取决于如何实施、监管以及如何将其整合到各个行业和组织中，”ChatGPT在埃森哲最新报告中给出的回应表示。答案是对以下问题的回应:“生成式人工智能将如何改变工作?”
埃森哲对生成式人工智能的研究基于对700多个客户项目的分析，持乐观态度。研究表明，新兴技术可以拉近员工与客户的距离，简化运营，发现新产品和服务机会，并对底线产生积极影响。
该研究还表明，生成式人工智能提供了三重机会:它可以加速经济价值，提高推动业务增长的生产力，同时也为人们提供更多创造性和有意义的工作。
以下是埃森哲报告中的一些主要发现:
- 人工智能的采用和创新场景表明另外还有10.3万亿美元eco部分经济价值可以在2038年解锁如果组织采用生成式人工智能响应合理地，大规模地。
- 但企业认为，生成式人工智能最终将增加他们公司的市场份额17%的受访者预计市场份额将增加10%或更多．
- 多达95%的员工认为使用生成式人工智能有价值——但是他们的顶头上司他们担心的是，他们不相信组织能确保每个人都有积极的结果。
- 重塑者(代表9%的组织)预期生产率提高20%或更多的可能性是其他组织的两倍在接下来的三年里。三场比赛中有两场我只同意，有了生成式人工智能，工作将变得更加充实和有意义。埃森哲的研究表明，9%的组织已经实现了co的能力近一半(47%)的重塑者已经有了更大的想法——他们认识到，为了充分利用生成式人工智能，他们的流程将需要进行重大改变。然而，三分之二的首席执行官不具备成功重塑组织所需的正确技能和能力。
- 尽管94%的人表示他们已经准备好学习与生成式人工智能一起工作的新技能只有5%的组织正在大规模地对员工进行再培训。
- 几乎所有(95%)的员工都看到了与生成式人工智能合作的价值，82%的员工表示他们已经对这项技术有所了解。
- 多达86%的首席执行官已经在某种程度上在工作中使用生成式人工智能，几乎所有人都认为这项技术将为他们的公司和行业带来变革。所有接受调查的首席执行官都预计他们的员工队伍会发生变化(例如，增加或减少员工人数，并实施重新培训的计划)。然而,阿只有三分之一的领导者认为他们拥有技术专业知识，或者认为他们可以讲述一个令人信服的转型叙事，以领导所需的变革。
- 信任是采用和成功实施生成式人工智能的关键。人们还需要相信组织将以保护和准备工人的方式整合技术。近三分之一(32%)的领导者认为，由于技能差距或缺乏意识，人才稀缺是利用生成式人工智能的主要障碍。此外，36%的受访者认为，由于缺乏对技术的理解，员工不会完全接受这项技术。
- 经济、商业、人才这三位一体的机会脱颖而出，可能会带来额外的机会经济总量达到10.3万亿美元到2038年的经济价值。大多数首席执行官认为，生成式人工智能最终将增加他们公司的市场份额，17%的人预测该技术将使他们的市场份额增加10%或更多。
- 埃森哲的研究表明，帮助人们实现“净富裕”，可以释放近三分之二(64%)的工作潜力。
- 超过65%的高管承认，他们缺乏生成式人工智能主导转型所需的技术专长。埃森哲报告称，必须获得指导组织完成生成式人工智能旅程的许可证，特别是考虑到研究中发现的信任差距。f学习框架首先要了解人工智能和数字邻接物的基础知识——云、数据和安全。
- 人工智能将重塑工作。近一半的重塑者(即9%的重塑领导者)认识到，整个价值链的流程需要进行重大变革，才能实现生成式人工智能带来的三重机会。
- 生成式人工智能将重塑劳动力和技能。技能驱动的组织——拥有强大的技能基础设施和工具，以及整个企业的集成数据——是敏捷的，并且拥有对技能的预测洞察力，可以重塑他们的劳动力，无论是现在还是未来。
- 生态Nomic的研究表明，相关的人力资本投资(如培训)应超过技术投资多达9倍。
埃森哲的研究在总结时友好地提醒商界领袖:“作为领导者，如果我们在职业生涯中有一个机会，能够找到一个真正的催化剂，推动巨大的变革，那我们就很幸运了。生成式人工智能就是这样的机会。”
我鼓励大家阅读《2024年技术愿景报告》，该报告强调了未来十年的主要人工智能趋势。要了解更多关于生成式人工智能将如何影响工作、劳动力和工人的信息，您可以访问这里。
