巴黎——周三(2月14日)，美国的一项研究称，互联网上的图片比文字更能强化性别刻板印象，比如医生是男性，护士是女性，这导致了对女性的长期偏见。
随着世界上许多媒体、交流甚至社交活动都转移到网上，图像的重要性也大幅上升。
但是，根据《自然》杂志上的研究，由于女性的代表性明显不足，这种形象的主导地位不断上升，“加剧了性别偏见”。
该研究的主要作者、加州大学伯克利分校商学院的研究员兼助理教授道格拉斯·吉尔博告诉法新社，这是一个“令人担忧的”趋势。
他警告说:“这可能会对强化刻板印象产生潜在后果，这些刻板印象对女性有害，对男性也有害。”
同样来自加州大学伯克利分校的研究合著者索琳·德勒库尔说，一个例子是，如果一个孩子试图在网上了解更多关于某个职业的信息，但只看到了一种性别的图片。
“他们可能会觉得自己不属于这里，”她说。
研究称，图片“往往比文字更令人难忘，更能唤起情感”。
“真的论”
在这项研究中，研究人员从谷歌、维基百科和IMDb电影数据库中筛选了100多万张图片，以及这些平台上的数十亿个单词。
他们在近3000个社会类别中寻找潜在的偏见，包括医生或律师等工作，以及邻居或同事等角色。
研究人员发现，这两张图片都过多地代表了男性，但图片显示的性别偏见比文字更严重。
例如，吉尔博助理教授说，女性是护士的刻板印象在图片中比文字中“一直更强烈”。
这种偏见并不局限于美国——研究人员使用了来自世界各地网站的许多图片——也不局限于某个特定的平台。
根据研究人员进行的一项民意调查，性别偏见也比公众普遍认为的要严重。
该团队还利用美国人口普查数据表明，网上图片中女性从事这些工作的比例偏低，这与现实不符。
最后，他们研究了这种偏见对人们使用互联网的心理影响。
他们让450人在网上搜索特定的工作——比如宇航员、诗人或神经生物学家——一些人阅读文字，另一些人看图片。
之后，参与者进行了一项旨在衡量他们偏见的测试。
研究人员说，查看图片的那一组有更明显的性别偏见，这种影响在三天后的另一个测试中仍然存在。
吉尔博助理教授说:“图像以人们可能没有意识到的方式影响着人们。”
他还哀叹，人们对“这种向基于图像的交流的转变”关注甚少。
研究人员指出，网络平台通过其图片放大了性别偏见，并呼吁采取更多措施。
他们还警告说，由人工智能算法驱动的新图像生成器严重依赖现有的在线图像。
“这些算法生成的图像反映了各种各样的偏见，这并不奇怪，”助理教授吉尔博说。法新社
